Brainmatics

Business Intelligence and Visual Analytics with Tableau 2019

Microsoft Excel dapat digunakan untuk mengolah berbagai data. Contoh pengolahan data pada aplikasi spreadsheet ini adalah menganalisis data saintifik, menyusun anggaran, membuat invoice, memproduksi chart dari data dan lain-lain. (Walkenbach, 2013). Analisis data yang dilakukan pada Microsoft Excel dapat cukup rumit. Analisis data rumit ini banyak dilakukan oleh pengguna tingkat mahir. Hal ini karena pengguna tingkat mahir seringkali perlu menganalisis data dinamis. Pengguna perlu menganalisis data secara prediktif, melakukan data discovery, dan mengubah penampilan data sesuai kebutuhan. Konsep kebutuhan pengguna tingkat mahir ini dinamakan self-service business intelligence (Alexander, 2014).

 

CONTENT

1. Tableau Foundations

1.1. Taking off with Tableau
1.2. Working with Data in Tableau
1.3. Venturing on to Advanced Visualizations

2. Leveraging the Full Power of Tableau

2.1. Starting an Adventure with Calculations
2.2. Diving Deep with Tableu Calculations
2.3. Making Visualizations That Look Great and Work Well
2.4. Telling a Data Story with Dashboards
2.5. Digging Deeper-Trends, Clustering, Distributions, and Forecasting

3. Data Prep and Structuring

3.1. Cleaning and Structuring Messy Data
3.2. Introducting Tableau Prep

4. Advanced Technologies and Sharing with Others

4.1. Advanced Visualizations Technologies, Tips, and Tricks
4.2. Sharing Data Story

 

INSTRUCTOR

Mulyana. Kelahiran Lebak – Banten, menyelesaikan D3 Teknik Komputer di Bina Sarana Informatika dan S1 Teknik Informatika di STMIK Eresha – Jakarta. Saat ini aktif diberbagai project Enterprise Architecture dan Data Analytics. Dipercaya untuk menangani Arsitektur Data dan Data Mining baik di organisasi pemerintahan maupun swasta. Tren saat ini organisasi tidak sekedar pada tata kelola data yang baik namun menuntut pada penyajian data sebagai dukungan kebijakan yang secara cepat dan akurat. Tugas saya adalah mengembangkan desain data yang fleksible dan reliable terhadap perubahan bisnis dan kebijakan yang dinamis serta meningkatkan nilai data sehingga memberikan keuntungan bagi perusahaan atau organisasi.