Brainmatics

Data Mining: Organization Use Case

Training ini merupakan training lanjutan dari Data Mining. Peserta diharapkan sudah memahami dasar-dasar dalam Data Mining terlebih dahulu sebelum mengikuti training ini, meskipun pada training ini akan diulas pula mengenai mengenai dasar dan pengenalannya. Selanjutnya, materi akan fokus pada penerapan Data Mining di Organisasi/Perusahan Anda. Anda akan mempelajari lebih dalam mulai dari bagaimana memahami bisnis Anda, data di organisasi/perusahaan sampai bagaimana melakukan mining terhadap data organisasi/perusahan Anda sehingga dapat memberikan pengetahuan yang dapat diimplementasikan sesuai kebutuhan bisnis Anda. Semua proses penerapan Data Mining tersebut menggunakan Standard Process in Data Mining (CRISP-DM). Diharapkan setelah selesai mengikuti training ini, Anda dapat menerapkan peran-peran Data Mining sesuai kebutuhan bisnis organisasi/perusahaan Anda.

 

OBJEVTIVE

 

AUDIENCE

1. Database Administrator
2. Data Analyst
3. Researcher
4. Programmer

 

PREREQUSITES

1. Menguasai Materi Data Mining

 

CONTENT

1. Pengantar Data Mining

1.1 Apa itu Data Mining?
1.2 Peran Utama dan Metode Data Mining
1.3 Sejarah Data Mining

2. Algoritma Data Mining

2.1 Algoritma Klasifikasi
2.2 Algoritma Klastering
2.3 Algoritma Asosiasi
2.4 Algoritma Estimasi dan Forecasting

3. Proses Data Mining

3.1 Proses Data Mining
3.2 Tool Aplikasi Data Mining
3.3 Penerapan Proses Data Mining (Dataset – Model)
3.4 Evaluasi dan Validasi terhadap Model yang Terbentuk
3.5 Proses Standard pada Data Mining (CRISP-DM)

4. Data Mining Application for Organization

4.1 Basic Classification Use Cases for Credit Approval and in Education
4.2 Marketing, Cross-Selling, and Recommender System Use Cases
4.4 Clustering in Medical and Educational Domains
4.5 Molecular Structure- and Property-Activity Relationship Modeling in Biochemistry and Medicine
4.6 Image Mining: Feature Extraction, Segmentation, and Classification

 

INSTRUCTOR

Romi Satria Wahono. Lahir di Madiun, 2 Oktober 1974. Menyelesaikan pendidikan dasar dan menengah di SD Negeri Sompok 4 dan SMP Negeri 8 Semarang. Menamatkan SMA di SMA Taruna Nusantara, Magelang pada tahun 1993. Menempuh pendidikan S1 (B.Eng), S2 (M.Eng), dan S3 (Dr.Eng) (on-leave) di bidang Software Engineering di Department of Computer Science di Saitama University, Jepang pada tahun 1999, 2001, dan 2004. Juga menyelesaikan PhD di bidang Software Engineering dan Machine Learning di  Faculty of Information and Computer Technology di Universiti Teknikal Malaysia Melaka pada tahun 2014. Mantan PNS dan peneliti Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Cisco certified instructor lulusan Nanyang Technological University (NTU), Singapore. Bidang minat penelitian adalah Software Engineering dan Machine Learning. Professional member dari asosiasi ilmiah IEEE Computer Society (90598687), ACM (6680333) dan PMI (2822015). Pendiri dan CEO dari PT Brainmatics Cipta Informatika, dan PT IlmuKomputerCom Braindevs Sistema, perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan software, enterprise architecture, professional training dan certification center

pak hendroHendro Subagyo. Menyelesaikan program S1 (B.Eng) dan S2 (M.Eng) pada jurusan Ilmu Komputer dan Informasi Matematik di The University of Electro-Communications, Tokyo, Jepang pada tahun 1999 dan 2001. Saat ini sedang menyelesaikan program S3 (PhD) pada jurusan dan universitas yang sama. Peneliti di Pusat Dokumentasi Informasi Ilmiah (PDII), Lembaga Ilmu Pengetahuan (LIPI). Memiliki minat pada sistem operasi, pemrograman dan bahasa pemrograman (khususnya Java dan Real-Time Java) dan komputer aritmatika. Pengembang aplikasi berbasis Java (J2SE dan J2EE) di beberapa perusahaan IT di Jepang dan Indonesia. Cisco Certified Instructor pada Cisco Regional Academy Centre for Scientific Documentation and Information-LIPI.