Preaload Image

Data Analytic Tableau Case Study: Private Online Professional Training Perben

Mulai:14 Mar ’22
Selesai:18 Mar ’22
Hari:Senin – Jum’at
Pukul:09.00 – 17.00 WIB
Durasi:40 Hours
Biaya:Rp –
Tempat:Zoom
Min. Peserta:6
Confirm:– Peserta
Terdaftar:– Peserta
Category:

Berdasarkan trens analisis data, tujuan paling besar dalam investasi inisiatif data adalah untuk mendorong pengambilan keputusan (IDG, 2019). Sisanya adalah untuk mengurangi risiko, meningkatkan produktivitas pegawai hingga pengembangan inovasi produk dan jasa. Sayangnya, data sebagai aset untuk dapat memenuhi tujuan inisiatif tersebut tidak dapat langsung dimanfaatkan sehingga memerlukan serangkaian aktivitas pengolahan data.

Data harus diolah terlebih dahulu sehingga bisa menghasilkan informasi dan pengetahuan yang kemudian dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan bisnis oleh para pemangku kepentingan. Pengolahan ini meliputi proses pengumpulan, pembersihan, integrasi data, penyajian hingga distribusi. Penyajian data inilah yang disebut visualisasi data menjadi informasi dan pengetahuan yang dapat dirangkum dalam sebuah dashboard.

Dashboard merupakan kumpulan beberapa ringkasan data, chart, dan statistik untuk memudahkan para pemangku kepentingan dalam melakukan analisis data. Tablaeu merupakan salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam mengolah data menjadi informasi dan pengetahuan yang siap didistribusikan dalam bentuk dashboard maupun stori.

Training ini merupakan training lanjutan dari Tableau Basic. Pada training ini, peserta akan mempelajari bagaimana membangun stori data, sehingga bisa menyajikan visualisasi data yang lebih komunikatif, interaktif dan jelas. Peserta juga akan mempelajari bagaimana memanfaatkan data untuk memprediksi suatu target ke depannya. Selain itu, peserta juga akan mempelajari bagaimana melakukan pembersihan data, dan melakukan distribusi dashboard baik melalui sharing maupun publikasi ke Tableau Public.

 

OBJECTIVES

1. Memahami pentingnya visualisasi data
2. Mengenal beragam jenis chart dan pemanfaatannya
3. Mampu menggunakan chart yang tepat untuk memecahkan masalah kebutuhan analisis data
4. Mampu membuat dashboard dan story yang interaktif
5. Memahami berbagai jenis calculation dan penerapannya
6. Mampu melakukan clustering dan forcasting pada Tableau
7. Mampu melakukan sharing dan publikasi dashboard
8. Mampu melakukan pembersihan data dengan Tableau Prep

 

AUDIENCE

1. Business Analysts
2. Data Analysts
3. Data Scientists
4. Database Engineers

 

PREREQUISITES

Tidak ada training khusus yang dipersyaratkan

 

CONTENT

1. Introduction to Tableau

1.1 Visualization Foundations
1.2 Visualizing Data
1.3 Building Dashboard

2. Working with Data

2.1 Tableau Paradigm
2.2 Connecting Data
2.3 Joins and Blends

3. Advanced Visualizations

3.1 Comparing Value
3.2 Visualizing Dates and Times
3.3 Visualizing Composition
3.4 Visualizing Distribution
3.5 Visualizing Multiple Axes

4. Calculations

4.1 Calculation Overview
4.2 Parameter
4.3 Table Calculation Overview
4.4 Table Calculation Practice

5. Predictive Analytics in Tableau

5.1 Data Mining
5.2 Trends (Estimation)
5.3 Clustering
5.4 Forecasting

6. Sharing Tableau

6.1 Creating Storyboard
6.2 Preparing Data with Tableau Prep
6.3 Sharing and Publishing Story

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “Data Analytic Tableau Case Study: Private Online Professional Training Perben”

Your email address will not be published.